??5月20日，阿里巴巴副總裁、阿里云計(jì)算平臺(tái)負(fù)責(zé)人賈揚(yáng)清在媒體溝通會(huì)上表示，經(jīng)過(guò)近20年的發(fā)展，人們對(duì)大數(shù)據(jù)的利用已從早期的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)化為集數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)協(xié)同為一體的綜合治理，在這一進(jìn)程中，大數(shù)據(jù)與人工智能（AI）技術(shù)的融合居功甚偉。

賈揚(yáng)清提到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，不斷豐富、增長(zhǎng)的數(shù)智業(yè)務(wù)，對(duì)技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn)，數(shù)字化創(chuàng)新需要用好“大數(shù)據(jù)+AI”這個(gè)“核武器”。尤其對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)創(chuàng)新要提高效率，僅僅把數(shù)據(jù)管理好、使用好還不夠，還需要AI技術(shù)的加持。

“大數(shù)據(jù)和AI密不可分，二者結(jié)合在一起，更能幫助企業(yè)在數(shù)字時(shí)代從容應(yīng)對(duì)不確定性?！辟Z揚(yáng)清說(shuō)。

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中。例如，隸屬建筑行業(yè)的中建三局一公司，就基于阿里云的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)DataWorks和云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)MaxCompute構(gòu)建了數(shù)智建造一站式服務(wù)平臺(tái)。該平臺(tái)覆蓋了建造領(lǐng)域生產(chǎn)場(chǎng)景全鏈路、核心管控全流程和智能決策全視角，使建造類(lèi)企業(yè)實(shí)時(shí)感知、動(dòng)態(tài)控制和智能化決策成為現(xiàn)實(shí)。此外，在金融行業(yè)、在線教育行業(yè)、物流運(yùn)輸行業(yè)等都已呈現(xiàn)出越來(lái)越快的數(shù)智化發(fā)展態(tài)勢(shì)。

不過(guò)，隨著數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，相應(yīng)的AI模型也要求其變得越來(lái)越精準(zhǔn)、高效且復(fù)雜。因此，賈揚(yáng)清提出，無(wú)論是在數(shù)據(jù)還是計(jì)算方面，都需要有一個(gè)更加大規(guī)模、大體量的底座，以支撐上層AI的需求。對(duì)此阿里云面向企業(yè)及開(kāi)發(fā)者提供了輕量化的云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)——PAI，來(lái)提升機(jī)器學(xué)習(xí)工程的效率。

PAI涵蓋拖拽式可視化建模、交互式建模、分布式訓(xùn)練到模型在線部署的全流程覆蓋。賈揚(yáng)清表示，要把AI轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，不僅要懂 AI、還要懂行業(yè)。阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI以電商、金融、游戲、直播等業(yè)務(wù)為起點(diǎn)，在智能推薦、用戶增長(zhǎng)、金融風(fēng)控、音視頻文本等多模態(tài)場(chǎng)景積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，沉淀了大量成熟算法、框架及工程化組件等“原子能力”，幫助開(kāi)發(fā)者及企業(yè)客戶更快地孵化和構(gòu)建新場(chǎng)景業(yè)務(wù)。

另外，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，工程化已經(jīng)超越算法成為AI落地的更大瓶頸。對(duì)此，阿里巴巴與清華大學(xué)合作推出了超大規(guī)模中文多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練千億參數(shù)模型“M6”。該模型的數(shù)據(jù)集包含超過(guò)1.9 TB圖像和292GB文本，參數(shù)規(guī)模達(dá)千億，可完成產(chǎn)品描述生成、視覺(jué)問(wèn)答、問(wèn)答、中國(guó)詩(shī)歌生成等跨模態(tài)任務(wù)。目前，M6已經(jīng)用于業(yè)務(wù)場(chǎng)景里。例如在犀牛新制造的服裝設(shè)計(jì)上，M6可以根據(jù)潮流趨勢(shì)文本的描述，自動(dòng)產(chǎn)出細(xì)節(jié)清晰的服裝圖，并符合生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。