最新!蘭州大學發(fā)布對上海市的新冠肺炎疫情預測!
這段時間,上海市疫情牽動著所有人的心。據(jù)數(shù)據(jù)顯示,自 2022 年 3 月 1 日上海市報告新冠肺炎本土確診病例和本土無癥狀感染者以來,截至 2022 年 4 月 10 日 24 時,上海市已累計報告確診病例 7328 例,感染病例 (確診病例與無癥狀感染者病例之和減去無癥狀轉(zhuǎn)確診病例)205197 例(本土,數(shù)據(jù)來源:國家衛(wèi)健委)。
4 月 11 日,根據(jù)最新疫情數(shù)據(jù),蘭州大學《新冠肺炎疫情全球預測系統(tǒng)》網(wǎng)站發(fā)布了對 3·1 上海市突發(fā)新冠肺炎疫情的預測與分析。結果顯示:
在 3 月 1 日 -4 月 10 日期間,上海疫情呈現(xiàn)上升趨勢;自 4 月 10 號后,疫情將呈現(xiàn)下降趨勢。
上海市本輪疫情預計將于 2022 年 5 月 3 日左右得到控制,預計累計感染約 301740 人(221000 ?-381000,藍色虛線)。
圖1 上海市疫情預測結果
此外,上海疫情感染人數(shù)將在 4 月 21 日、4 月 25 日和 4 月 29 日分別降至 1000 例、100 例和 10 例以下(表1)。
表1 上海預測感染人數(shù)關鍵節(jié)點圖片
表2 上海市每日實際和預測感染人數(shù)對比圖片
蘭大公布疫情預測系統(tǒng)準確率 94.62%
曾對多地疫情準確預測
此前,蘭州大學疫情預測系統(tǒng)對各地的突發(fā)疫情做出過不少預測。
2021 年 12 月 31 日,蘭州大學《新冠肺炎疫情全球預測系統(tǒng)》網(wǎng)站以呼倫貝爾市突發(fā)疫情為例,首次發(fā)布了自己預測效果檢驗公式和預測準確率。系統(tǒng)的預測結果為:呼倫貝爾市本輪疫情累計確診病例數(shù)為 588 人,累計確診病例數(shù)的預測準確率為 94.62%。
去年 8 月份,該系統(tǒng)曾準確預測河南、揚州疫情,時間來到 9 月,該系統(tǒng)再次準確預測莆田、廈門疫情。
去年 12 月,西安市爆發(fā)疫情,為德爾塔變異株,傳染性較強,出現(xiàn)三條傳染鏈,呈現(xiàn)出「隱匿傳播」的特點,疫情形勢較為復雜。預測組及時跟進,綜合考慮了當?shù)爻鞘刑卣?、氣象條件和管控措施等影響因素。系統(tǒng)的更新預測結果顯示,在當前政府采取的及時、有效的管控措施下,西安市本輪疫情預計將于 2022 年 1 月 15 日左右得到控制,累計確診病例數(shù)預計約 2115 人( 1703 — 2526 人)。
西安疫情更新預測結果
據(jù)西安發(fā)布,西安本輪疫情在 1 月 18 日實現(xiàn)單日本土病例零新增。全市累計報告本土確診病例 2050 例。網(wǎng)友直呼:「蘭州大學,神了!」
第一個全球疫情預測系統(tǒng)
2020 年 5 月 25 日,蘭州大學西部生態(tài)安全省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心正式對外發(fā)布「全球 COVID-19 疫情預測系統(tǒng)」,該系統(tǒng)是世界上第一個全球疫情預測系統(tǒng)。較之傳統(tǒng)的流行病學分析,該系統(tǒng)引入大氣科學、地學等學科的研究方法。
對于該預測系統(tǒng),中國工程院院士鐘南山曾點贊:「蘭州大學西部生態(tài)安全省部共建中心研發(fā)的《全球新冠疫情預測系統(tǒng)》的預測是相當可靠的。」
據(jù)蘭州晚報消息,蘭大全球疫情預測系統(tǒng)研發(fā)團隊帶頭人為黃建平教授。2021 年 11 月,黃建平教授當選為中國科學院院士。他曾放棄美國優(yōu)厚的條件,扎根祖國西部十余年。
他帶領的團隊將統(tǒng)計-動力氣候預測的先進技術與流行病模型相結合,綜合考慮溫度、濕度和政府管控措施等因素,利用大數(shù)據(jù)研判疫情發(fā)展趨勢。接受記者采訪時,他曾表示,「從目前來看,系統(tǒng)幾乎對所有的流行病都適用?!?/p>
對于未來的發(fā)展規(guī)劃,黃建平教授說:「我們將進一步的把《新冠肺炎疫情全球預測系統(tǒng)》發(fā)展為網(wǎng)格化的預測模型,使預測單位能精確到縣級。另外,未來還將引入更多的參數(shù),如關于自然災害的影響,不同風險區(qū)的環(huán)境效應等,來進一步提高預報的準確率。而且在未來很長一段時間內(nèi),疫情都無法徹底消失,依舊在全球蔓延,對公共衛(wèi)生體系造成很大的壓力。我們?nèi)孕栝L期考慮季節(jié)因素的影響,做好季節(jié)預測和月預測,起到良好的警示作用,為政策制定提供理論依據(jù)?!?/p>